AI & Data Science for Learning

Descrizione e obbiettivi

Future Education Modena (https://fem.digital/) è un centro internazionale EdTech, che nasce per innovare l’educazione e portare l’apprendimento nel 21mo secolo. Ha un team di 50 persone, una network di oltre 100 collaboratori e una rete di partner nazionali e internazionali. È organizzata in 9 aree strategiche di R&D educativo, ha formato oltre 120.000 persone e impattato oltre 1 milione di studenti negli ultimi 4 anni attraverso 250 format originali, sta lanciando 4 startup EdTech.In WE riteniamo che l’innovazione educativa passi per learning design, ricerca costante, validazione scientifica, impatto sociale e multidisciplinarità. Per questo, il nostro ambiente è dinamico, prevede forte interazione con colleghi e stakeholder, e dà spazio alla persona, alle sue idee e alla sua espressione.
  • Contratto part-time o full-time, preferibilmente full time;
  • Possibilità di lavoro ibrido: crediamo molto nella contaminazione che un ambiente come il nostro offre, ma non vogliamo che la presenza sia un ostacolo alla collaborazione.

Di cosa ti occuperai

  • Progettazione e sviluppo di strumenti e applicativi di intelligenza artificiale;
  • Partecipazione ad attività di ricerca e sviluppo, progettazione e sviluppo di tecnologie per l’innovazione didattica (EdTech), in collaborazione con i team dell’area STEM e ICT di FEM;
  • Progettazione e erogazione delle attività ed eventi formativi legati alla Data Science ed IA, sia per scuole sia per aziende esterne

Must have

  • Laurea (Master o Dottorato sono criteri di preferenza) in artificial intelligence, data science, informatica o discipline affini;
  • Passione per l’education e voglia di innovare profondamente l’ambito learning attraverso tecnologie AI-based efficaci;
  • Ottima conoscenza dei principali algoritmi di machine learning;
  • Competenze di progettazione e sviluppo di sistemi basati su dati e/o machine learning;
  • Conoscenza dei principali framework per lo sviluppo di tecnologie AI (TensorFlow, Keras, PyTorch) e dello stato dell’arte nei principali settori di sviluppo (Computer Vision, NLP, Audio Processing, Generative AI);
  • Conoscenza approfondita delle principali architetture di deep learning (ANN, CNN, RNN, Transformers) e del loro utilizzo.

Non guastano

  • Forte propensione alla ricerca e sviluppo (R&D) e all’innovazione in campo metodologico e tecnologico, con una particolare attitudine alla contaminazione tra discipline e all’approfondimento di diverse verticalità disciplinari;
  • Interesse verso la didattica, la disseminazione, l’apprendimento;
  • Conoscenza di MLOps per la messa in produzione e gestione di prodotti basati su sistemi AI;
  • Conoscenza di uno o più dei principali provider di servizi cloud per il rilascio di strumenti di AI (MS Azure, AWS, Google Cloud);
  • Conoscenza dei principi etici nel mondo dell’intelligenza artificiale;
  • Conoscenza di linguaggi e piattaforme di data management (SQL, Python, Power BI, Tableau e affini);
  • Esempi di progetti, anche a livello accademico, realizzati in passato

Come posso candidarmi?

Se vuoi lavorare in un luogo alla frontiera dell’innovazione e della ricerca educativa e ti rivedi nella nostra visione e nelle caratteristiche qui elencate, segui il link e compila il form.Ti aspettiamo!

Candidatura