Educational Data Science & Data Science Education

Educational Data Science & Data Science Education

Contesto

Future Education Modena (https://fem.digital/) è un centro internazionale EdTech, che nasce per innovare l’educazione e portare l’apprendimento nel 21mo secolo. Ha un team di 50 persone, una network di oltre 100 collaboratori e una rete di partner nazionali e internazionali. È organizzata in 9 aree strategiche di R&D educativo, ha formato oltre 120.000 persone e impattato oltre 1 milione di studenti negli ultimi 4 anni attraverso 250 format originali, sta lanciando 4 startup EdTech.

In WE riteniamo che l’innovazione educativa passi per learning design, ricerca costante, validazione scientifica, impatto sociale e multidisciplinarità. Per questo, il nostro ambiente è dinamico, prevede forte interazione con colleghi e stakeholder, e dà spazio alla persona, alle sue idee e alla sua espressione.

  • Title: Educational Data Science & Data Science Education
  • Contratto preferibilmente full time;
  • 40 ore settimanali (negoziabili a seconda della disponibilità)

Must

  • Laurea (Master o Dottorato sono criteri di preferenza) in data science, matematica, statistica, informatica o discipline affini;
  • Passione per l’education e voglia di innovare la didattica, con passione per la formazione e alla disseminazione
  • Esperienza in progettazione didattica o formativa in ambito logico-matematico o informatico;
  • Conoscenza di linguaggi e piattaforme di data management (SQL, R, Python, Power BI, Tableau e affini)
  • Competenze di progettazione e sviluppo di sistemi basati su dati e/o Machine Learning

Non guastano

  • Pregressa esperienza nella costruzione di percorsi formativi originali;
  • Forte propensione alla ricerca e sviluppo (R&D) e all’innovazione in campo metodologico e tecnologico, con una particolare attitudine alla contaminazione tra discipline e all’approfondimento di diverse verticalità disciplinari;

Mansioni

  • Progettazione ed erogazione delle attività didattiche e formative, garantendo un efficace supporto scientifico e tecnico, con particolare riferimento all’approccio metodologico del Laboratorio di Data Science e il suo rapporto con tecnologie digitali e competenze per il 21mo secolo;
  • Partecipazione ad attività di ricerca e sviluppo, progettazione e sviluppo di tecnologie per l’innovazione didattica (EdTech), in collaborazione con i team dell’area STEM e ICT di FEM;
  • Sviluppo e gestione di relazioni con diversi partner, anche nazionali e internazionali, per formulare e progettare attività formative altamente innovative e scalabili.

Candidatura