AI generativa & Learning

AI generativa & Learning

Utilizzare l'AI generativa per la formazione

A chi si rivolge?

Docenti ed educatori, instructional designer, progettisti, formatori

Quando partecipare?

Ottobre 2024 - Gennaio 2025

Descrizione

Progettare e personalizzare i tuoi contenuti didattici risulta difficile e dispendioso?

Questo percorso ti accompagna all’uso dell’AI generativa all’interno della tua didattica. Imparerai a comunicare efficacemente con la AI, a creare contenuti testuali, immagini e audiovisivi innovativi. Potrai sviluppare quiz e test personalizzati e progettare lezioni coinvolgenti utilizzando anche Agenti-AI da offrire ai tuoi studenti. In poche parole, trasformerai il tuo insegnamento con tecniche avanzate e strumenti pratici, rivoluzionando l'apprendimento dei tuoi studenti con metodi all'avanguardia.

Quali strumenti userai?

Userai i migliori modelli di AI generativa disponibili online e gratuiti.

Perché dovresti partecipare?

Imparerai a innovare le tue lezioni rendendole più coinvolgenti e personalizzate.

 

Semplifica la creazione di contenuti, quiz e valutazioni, risparmiando tempo prezioso.

 

Introdurrai strumenti avanzati per migliorare la partecipazione e l'interesse degli studenti nelle tue lezioni.

Prezzi

I nostri corsi saranno presto acquistabili. Contattaci per rimanere aggiornato.

Prezzi

Curricoli Innovazione Base

Percorsi ibridi (sincrono online+on demand)

 

9 settimane

 

20 ore di formazione riconosciute

 

Modelli applicabili

179€109€

Curricoli Innovazione Plus

Percorsi ibridi (sincrono online+on demand)

 

9 settimane

 

20 ore di formazione riconosciute

 

Modelli applicabili

1 Sessione di Co-Design

 

2 Revisioni del project work in più

 

Puoi competere per presentare il tuo progetto all’evento finale

239€144€

Curricoli Innovazione per le scuole

Percorsi ibridi (sincrono online+on demand)

 

9 settimane

 

20 ore di formazione riconosciute

 

Modelli applicabili

CONTATTACI

Contenuti e competenze

AI generative: cosa sono e come guidarle

Creare con la AI generativa

Agenti, Assistenti e uso della AI da parte degli studenti

Progettare la didattica con la AI generativa

14 Ottobre 2024 16:00 - 18:00

 

Lezione 0: Introduzione al percorso. AI generative: cosa sono.

 

La prima lezione prevede un’introduzione all'AI Generativa tramite una panoramica delle AI generative e loro impatto nei vari settori. Acquisiremo anche i fondamenti degli LLM (Large Language Models) per comprenderne la struttura e il funzionamento.

21 Ottobre 2024 16:00 - 18:00

 

AI generative: come guidarle. Il prompt engineering.

 

La lezione sul Prompt Engineering esplora tecniche avanzate per formulare richieste efficaci a modelli di intelligenza artificiale. Durante la lezione, i partecipanti apprenderanno come ottimizzare i prompt per ottenere risposte precise e pertinenti, migliorando così l'integrazione dell'IA nei processi didattici.

18 Novembre 2024 16:00 - 18:00

 

Sportello co-progettazione del Project Work.

 

Stabiliremo obiettivi e flusso di lavoro per la realizzazione del Project Work. Daremo spazio a brainstorming, discussione e domande&risposte su come progettare e realizzare il proprio Project Work.

8 Novembre 2024 16:30 - 18:30

 

Strumenti di valutazione e linee guida per il Project Work

 

Vedremo insieme quali strumenti sono necessari per valutare e monitorare il processo di apprendimento e la promozione delle abilità metacognitive. Successivamente, i partecipanti potranno fare la loro proposta di percorso di ricerca-azione.

16 Dicembre 2024 16:00 - 18:00

 

Evento di chiusura. Presentazione e discussione dei Project Work.

 

Analizzeremo punti di forza e debolezza per la progettazione e sviluppo, la reazione degli studenti e prospettive future.

Gallery

Certificazioni

Attestato di frequenza FEM

Codice sofia

Presto disponibile

I formatori


Laboratorio di Matematica STEAM

Laboratorio di Matematica STEAM

Destinatari

  • Classe IV e V della scuola primaria
  • Scuola secondaria di I grado
  • Classe I e II della scuola secondaria di II grado

Modalità

In presenza presso Future Education Modena, Via Ramazzini, 9

Concept

Il laboratorio di matematica STEAM si propone di sviluppare competenze in ambito matematico
grazie all’uso di strumenti digitali che permettono di unire l’apprendimento dei contenuti specifici di matematica con l’acquisizione di abilità di problem solving, argomentazione, sviluppo del pensiero scientifico e programmazione informatica. Il workshop è caratterizzato dall’utilizzo di modalità innovative, come attività individuali e di gruppo, per lo sviluppo del ragionamento matematico in chiave tecnologica.

Laboratori

Per poter comprendere ed elaborare dati, è fondamentale sviluppare competenze di base in campo matematico-statistico. Alle principali operazioni statistiche si affiancano anche concetti come correlazione e causalità, per imparare a trarre informazioni significative dai dati.

 

Attraverso un laboratorio di data visualization e di programmazione con linguaggio Python (o TidyBlocks, per le classi con minori competenze informatiche), gli studenti saranno messi nelle condizioni di risolvere un problema passando circolarmente dall’analisi alla sintesi e dalla sintesi all’analisi a partire da dati provenienti da esempi reali.

 

Le attività coinvolgeranno attivamente gli studenti nell’identificazione di evidenze rilevanti, nel ragionamento critico e logico sulle evidenze raccolte e nella riflessione sulla loro interpretazione a partire da dati reali. Gli studenti impareranno a condurre investigazioni ma comprenderanno anche i processi che i Data Scientist usano per estrarre conoscenza.

L’attività proposta è un laboratorio di matematica in cui gli studenti, partendo da una esplorazione di una situazione, da un problema e dalla manipolazione di oggetti concreti o digitali, saranno portati a formulare ipotesi e strategie e a confrontarsi su esse. Il confronto e la condivisione di strategie e idee sarà favorito dall’uso di piattaforme di interazione online che permettono di raccogliere e organizzare le proposte degli studenti ai fini di una sistematizzazione collettiva.

I temi delle attività laboratoriali potranno anche essere concordati con i docenti, e saranno ispirati alle attività di M@t.abel 2020, progettate da FEM per evidenziare il ragionamento matematico in chiave STEAM.

Durata

3 ore

Prezzo

Gratuito per le prime 6 classi, a seguire:
120 euro (a laboratorio)

Contatti

Beatrice Modenese
tel. 059/4721040 orari segreteria didattica lun-ven 10-12/14-16
Mail: academy@fem.digital

Gallery


How I met your DATA

Un percorso dedicato ai dati, pensato per te.

Iconsulting, insieme a FEM, ha creato "How I met your DATA", una vera e propria academy che ti permetterà di unire l'apprendimento in aula, la formazione lavorativa e la pratica. Inoltre, al termine del percorso, avrai la possibilità di entrare direttamente nel mondo del lavoro come Data Engineer e Data Visualization Expert
Dopo il percorso formativo di 10 settimane, infatti, potrai essere selezionato per far parte della squadra di Iconsulting, azienda che da più di vent'anni lavora esclusivamente in ambito data management e ha come missione quella di supportare i propri clienti a sviluppare la loro relazione con i dati e ad acquisire consapevolezza nel processo decisionale.

Completo, formativo e completamente gratuito!

Il corso è dedicato a laureandi/e e neolaureati/e sia triennali che magistrali in Matematica, Fisica, Ingegneria (esclusa Ingegneria informatica), Chimica, Statistica e altre discipline STEM.

 

Ai candidati non sono richieste competenze specifiche già acquisite in ambito informatico, di coding o di gestione dei data base, ma uno spiccato interesse e curiosità per il mondo dei dati e il desiderio di intraprendere una carriera lavorativa al termine del corso di formazione.

Il percorso avrà una durata di circa 10 settimane full time: a partire da fine gennaio, dal lunedì al venerdì fra le 9 e le 18 con il giusto mix di lezioni frontali, esercitazioni, team working e momenti di self study per prepararsi alle certificazioni e alle challenge presenti nelle diverse parti del percorso.

 

 

L'80% circa delle lezioni si svolgerà in remoto, il 20% in presenza: sono previste infatti due settimane non continuative in cui il corso si svolgerà all'interno delle sedi Iconsulting insieme ad un gruppo di consulenti.

 

Avrai così la possibilità di conoscere da vicino i tuoi futuri colleghi e capire meglio la metodologia e l'approccio che li contraddistingue.

 

Al termine del corso, se sarai ritenuto idoneo, ti verrà offerta la possibilità di entrare in azienda con un contratto di assunzione!

10 SETTIMANE, 30 RAGAZZI E RAGAZZE,

INFINITE POSSIBILITÀ

 

Il percorso prevede lezioni frontali, esercitazioni, peer to peer lessons, challenge activities e la realizzazione di un capstone project finale.

Avrai inoltre i giusti momenti da dedicare al self study e alla preparazione dei diversi momenti di certificazione sugli strumenti e linguaggi del corso che sono quelli standard de facto e più utilizzati.

Life at Iconsulting

Ascolta l’esperienza di Luca e Maria nel team di Iconsulting: con How I Met Your Data, anche tu potresti far parte della squadra!

PROGRAMMA DEL CORSO

FUNDAMENTALS

Database relazionali
  • Introduzione ai sistemi di gestione di basi di dati
  • Il modello relazionale dei dati (E/R)
  • Principi di linguaggio SQL, interrogazione e modifica  dati

 

Decision Support Systems e database multidimensionali
  • Paradigmi di modellazione (Snowflake, Star Schema, Data Vault)
  • Progettazione concettuale, logica e fisica
  • Il modello multidimensionale
  • Enterprise Data Warehousing
  • Gli strumenti per data management e Data Governance

Project management e soft skills
  • Ciclo di vita di un progetto (condivisione esperienze progettuale con i manager Iconsulting)
  • Leadership and resilience skills for data professionals

 

Elementi extra di sviluppo software
  • Principi di funzionamento di Data Platform in Cloud
  • Elementi di programmazione e principi di ambienti di sviluppo
  • Introduzione alla data Science e Artificial Intelligence

FOCUS 1: Data analytics e Front-end

Introduzione alla Data Visualization

Metodologia di costruzione di analisi dei dati efficaci attraverso PowerBI

 FOCUS 2: Data engineering e Back-end

Introduzione ai Big Data e sistemi no-sql

Introduzione alla Data Integration e hands-on sui principali aspetti coinvolti nel ciclo di vita della gestione del dato a fini analitici

Iscriviti al percorso

Compila il form per aderire al progetto: il tuo futuro è a pochi click di distanza!